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运维科技公司:双轮驱动成就“钢轨医生”

作者:kaiyun.con官网 来源:kaiyun(中国)首页 时间:2024-12-27 02:33:22

  列车高速飞驰,硬币屹立不倒,这项“绝活”让不少网友惊叹不已、连连称赞。高铁上一枚硬币临窗立放不倒,核心技术包括很多,其中一项就有中国物流集团所属铁物股份轨道集团运维科技公司(下称“运维科技公司”)为钢轨问诊把脉,耕耘毫厘之间,被誉为铁路行业的“钢轨医生”。

  我国基本的建设持续推进及铁路干线网铺设,轨道交通运维迎来巨大市场空间。位于该领域行业头部的运维科技公司,近年来全方位开展钢轨保护技术探讨研究和创新,以科改为契机,坚持“市场+科技”双轮驱动,自主研发的个性化钢轨廓形打磨技术,成为公司核心竞争力,提升行业引领力。业内专业技术人员认为,运维科技公司专注钢轨保护技术创新,深耕轨道交通市场开发,已成为国际“隐形冠军”企业。

  深夜的铁路线上,打磨车隆隆行驶,高速转动的砂轮紧贴钢轨表面,长短不一的铁屑从车轮下缓缓散出,周围火花四溅,很快空气中弥漫着金属切割的味道,钢轨廓形和缺陷逐渐修复,这就是钢轨打磨修复。

  铁路运营里程长,钢轨久了也会“生病”。比如钢轨剥离掉块、鱼鳞伤、侧面磨耗、波浪磨耗、“肥边”等病害多,造成行车噪声大、晃车、抖车、钢轨寿命短等问题。尤其是山区桥梁隧道众多、小半径曲线多、道岔多等区域,加剧钢轨磨损。

  上世纪末,中铁物轨道科技服务集团成立中国铁路公司塘沽材料处,开启了铁路物资供应服务的新篇章。2013年,原中国铁路物资集团开始组建钢轨保护研发技术团队,专门开展钢轨保护技术的创新研究,在不断摸索和研究中逐渐建立了适合我国铁路实际的钢轨打磨技术体系。随技术成熟,聚焦轨道运维专项领域业务,成立专注于轨道运营维护研发技术、咨询及服务的运维科技公司。

  与中国铁路的诸多技术一样,钢轨打磨技术也是“引进-消化-吸收-再创新”的技术跃迁。2009年,中铁物轨道科技服务集团从国外引进技术,现场试验逐步小范围推广。

  当时,引进的一台设备价值近亿元人民币,且只能按照有限几种设定好的程序进行打磨作业。我国铁路运营里程长,铁路穿山越岭、跨江过河,大多是客货共线混跑,运量大、曲线多、密度高,工况复杂。国外铁路钢轨保护技术探讨研究重点在重载、直线铁路,难以直接大面积推广使用。

  “进行国产化是核心关键,更是后续一切工作的基础。”运维科技公司总经理李应平认为,结合我国铁路运营环境、车辆现状、钢轨打磨设备性能等特点,中国铁路应该有自己的一套打磨技术。

  为了研发出适合我国铁路的钢轨保护技术,李应平回忆,在广泛汲取国外先进经验的基础上,公司召集了一批专业方面技术人员,深入全国多个铁路局上百个铁路编组站、山区铁路等现场,测量、采集包含不相同的型号的货车、客车、机车及动车组车轮廓形数据数万个,通过数据分析,研究车轮与钢轨、道岔的作用关系。

  2013年以后,钢轨廓形打磨技术迅速国产化。然而,反复推算研发的新技术,市场无人认可。

  运维科技公司的工程师主动联系全国各铁路局,面对多次登门的技术团队,当时成都铁路局终于拿出了“最恼火”的一段铁路,交给他们“耍耍看”。

  数月的定期观测得出结论:5公里试验段与采用传统养护方式的相邻铁路区间相比,钢轨磨耗速率降低至原来的1/4,常规使用的寿命普遍延长1倍以上。钢轨廓形打磨试验取得圆满成功,成都铁路局直接成为了钢轨廓形打磨技术的坚定支持者、推广者和实践者。

  运维科技公司党支部书记、董事长马德礼总结:“我们研发的钢轨廓形打磨技术包括两个方面,一是廓形设计,即钢轨应该打磨打成什么标准形状;二是结合线路和车辆的状态进行个性化方案设计,确保钢轨打磨真正‘落地’。”

  记者从运维科技公司了解到,2017年该公司技术再创新,钢轨廓形打磨技术逐渐形成规模化,走向智能化。创新提出了一整套拥有自主知识产权的钢轨廓形打磨理论、实施方法和服务流程,填补了国内有关技术的空白。2019年钢轨全寿命管理平台正式上线,通过大数据初步实现了钢轨全寿命的全互联网+智能管理。

  李应平表示,实行专业化管理成为钢轨打磨技术发展的重要转折,未来公司将打造智能化运维,积极引入并推进AI赋能。

  运维科技公司没有专职销售员,只有技术加销售。国铁集团所属18个铁路局都有钢轨打磨车,都需要钢轨廓形打磨技术服务,如何成为18个铁路局的运维业务首选?

  “各铁路局一旦碰到钢轨‘痛点’问题,其他单位解决不了的,第一时间就会想到我们。”运维科技公司总工程师王军平对此很自豪。

  目前,运维科技公司在全国高铁钢轨打磨市场占有率近80%。建立了覆盖国铁集团全路18个铁路局180多个工务段以及国家能源集团、中国电建等中央企业和地方铁路公司的技术服务网络。

  “我们公司没有专职销售部门,全是靠技术创新驱动,问题导向解决‘痛点’问题,水到渠成拓展铁路钢轨打磨市场。”运维科技公司华北二事业部长介绍,他负责的东北片区,就是在完美解决高铁“抖车”难题后,争取到了沈阳铁路局数千公里的铁路钢轨打磨任务。

  据了解,自2022年3月入选“科改示范企业”以来,运维科技公司坚持“市场+科技”双轮驱动,围绕科学技术创新,制定系列改革方案和具体举措,聚焦提升科研人员获得感,加大科研成果转化。

  首先,在制度层面,完善科学技术创新体制机制,主动聚焦国家发展战略和行业发展方向,建立健全科技成果转化激励机制、实施科研项目“揭榜挂帅”等举措。建立全员经营责任制,完善中长期激励机制。实施工资总额备案制,修订绩效考核与创新奖励管理办法,薪酬收入向科研人员及一线员工倾斜,实施差异化薪酬分配等。

  改革后,2023年运维科技公司发放科学技术创新专项奖励,较2022年增长61.99%。选取《普速线路钢轨使用状态评估优化研究》等三项科研项目,实施科技项目成果转化收益分红激励,激励对象17人,其获得分红激励收益合计占其年度工资总额的4.05%,极大提高了科研人员的积极性。

  同时,在人才方面,运维科技公司先后与西南交通大学、北京交通大学、石家庄铁道大学、华东交通大学等高校签订校企合作协议,加强校企合作、引进高层次科技人才。

  “公司员工平均34岁,专家库累计有34名高层次人才。”李应平坚信,公司的科研人员是一支“有技术、懂业务、敢拼搏”的核心队伍,属于公司的第一资源。

  此外,在创新应用方面,以新兴技术和科技成果指导并带动各项业务联动,相互促进共同发展。2023年,运维科技公司围绕客户需求、现场疑难问题、公司发展趋势共开展科研项目17项,研究涵盖钢轨打磨、病害整治、设备研发、产品升级、信息化建设等。成立技术攻关小组2个,分别围绕普速铁路小半径曲线钢轨鱼鳞病害伤整治、钢轨打磨与核伤防治开展技术攻关。推广新技术拓展业务时,围绕客户现场需求立项攻关,2023年承担客户科研项目9项。

  一系列改革措施成效显著:2023年新增发明专利12项、实用新型专利2项、软件著作权2项,累计拥有发明专利24项、实用新型专利60项、软件著作权24项,授权商标及版权各1件。2023年运维科技公司科技成果转化收入超过1.2亿元,较2022年同比增长15%……科学技术创新动能明显增强,科技创新成果转化丰硕。

  数字化时代,工程师们拿着卡尺进行轨道病害检测,已经跟不上时代发展的步伐。

  记者从运维科技公司获悉,该公司联合同济大学、武汉大学、西南交大等高校及武汉铁路局等,先后研发、制造出钢轨廓形测量仪、钢轨波磨测量仪、钢轨平直度测量仪和TIDV型线路综合检测平台等先进设备,大大提高线路检测效率。

  李应平介绍,跟随业务发展,公司围绕钢轨廓形打磨核心业务,研发了上游钢轨检测设备和钢轨检测评估算法以及下游钢轨预打磨设备、道岔打磨小机以及钢轨打磨集成运维等,通过建链、强链,逐步健全了钢轨打磨产业链,确立了以钢轨廓形打磨为核心的1+N业务体系。

  “1”就是强化钢轨廓形打磨技术服务主营业务,不断提升技术服务品质,持续稳固和扩大市场;“N”就是实现前端检测设计与设备研发、中端打磨作业、后端检查验收集成服务,覆盖产业链全流程。

  “公司自己研制的设备,更适合现场作业。”长期在一线的运维科技公司技术研发部赵冠闯说,公司自己生产的钢轨廓形测量仪,不仅测量精度、便捷性等方面达到国际一流水平,价格不到进口的一半。且高原和平原、高寒地区和热带的路况不同,对设备的要求不同,根据收集的普遍性反馈考虑对设备适时调整。

  有了设备和技术,运维科技公司就可以承包集成服务,比如铁路工务运维专项集成服务,针对整条(或整区段)线路运营过程中的全部维护;线路运维集成服务,对铁路线路的专项业务开展技术服务等。

  运维科技公司技术研发部主管焦彬洋介绍,公司承担了北京局京包客专线路大机打磨集成服务,取得较好效果,带来了新市场,下一步线路运维集成服务将是公司发展的重点方向。

  无论是集成服务还是引入AI,李应平认为,1+N的业务体系,都要以科学技术创新为基础,重视科技研发,打造原创技术策源地。

  据介绍,近年来该公司发力科学技术创新,联合研发了SPM型钢轨廓形仪、CRM系列钢轨波磨测量仪、CRMR系列钢轨平直度测量仪等产品。今年聚焦开展车载式连续钢轨廓形测量设备研制、铁路轮轨保护信息管理系统建设、铁路钢轨位移智能监测系统研发,开展道岔智能化小型打磨设备研制、TIDV型线路综合检验测试平台优化升级、石砟漏斗车智能卸砟系统研发等,逐步从硬件层面转向软件层面。

  面向未来,李应平说,仍要以科学技术创新赋能企业发展,打造铁路运维领域原创技术策源地,加快推进关键核心技术攻关力度,逐步加强与行业相关科研院所的协同合作。同时,健全产业链,做优做强“技术+服务+产品”业务模式,实现“软、硬”科技有效联动等,做轨道运维服务引领者。

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